本系列文章為【終極版AlphaGo-MuZero 】的下篇，MuZero竟然不用靠人類訓練，就可以自我摸索出西洋棋規則？請點此看上篇閱讀了解
人工智慧MuZero除了會下棋,竟還能完成這些任務…
除了下棋⋯⋯人工智慧 MuZero 還可壓縮影片！有望降低 YouTube 成本
除了下棋玩遊戲之外，MuZero 也被投入商業用途。
David Silver 表示，DeepMind 正嘗試用 MuZero 來開發新型的影片壓縮技術：「如果查看整個網路世界的資料流量，會發現影片占了很大的比例，如果可以更有效地壓縮影片的大小，可以省下大量資金、縮減經營成本。」
「初步實驗顯示，只是單純壓縮影片能取得的收益也非常可觀，我們對此感到很興奮。」
由於同為 Alphabet 旗下的 Google 握有世界上最大的影音平台 YouTube，因此 YouTube 很有可能成為最大獲益者。然而 David Silver 拒絕透露 Google 將在何時、何地使用 MuZero的功能，只表示未來一年內將會公布更多細節。
此外，MuZero 也計畫被用於解決化學或量子物理等問題，潛在應用領域也包括新一代虛擬助理、個人化醫療與搜索救援技術等。
AI 人工智慧更像人了
DeepMind 的核心理念是利用人工智慧為世界做出貢獻，MuZero 的能力與多種實際應用的可能，是 AI 走出理論的象牙塔、更貼近現實的重要里程碑。
但突破性的進步往往也伴隨著隱憂。南安普敦大學電腦科學教授、人工智慧委員會成員 Wendy Hall 認為，DeepMind 一心追求提升 AI 性能，但對於可能造成無法預料的嚴重後果：「就像是噴射機的發明者可能沒考慮過汙染問題。人們必須要在發展與風險中取得平衡。」
MuZero 可以歸納實際情況與當下的行動，不需要通曉所有的可能性，也能表現出色。這個特色非常人性化，也很接近人類處事的模樣。但這是會讓人工智慧 成為更出色的虛擬助理呢？還是會讓 AI 離取代人類越來越接近？只能拭目以待了。
人工智慧「AlphaFold」解決困擾人類半世紀的「蛋白質」難題
全世界最知名的人工智慧公司 DeepMind 除了曾經研發過擊敗人類棋王的 AlphaGo、它的進階版 AlphaZero 以及它的終極版 MuZero 之外，還曾開發出名叫「AlphaFold」的 AI，解決了困擾生物學界超過 50 年的「蛋白質折疊」難題！以往要精確得知一個蛋白質的完整結構，需要數月、數年甚至數十年的實驗研究，而這個人工智慧只要花費幾小時就能完成。詳細資訊請看本篇文章：「生物學最大謎團被人工智慧 破解！DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘」
▲ DeepMind 的科學家與工程師的幕後故事，談論他們如何創建出 AlphaFold。
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