在這敏感的時刻,社交距離超重要~交給人工智慧來把關!

在這敏感的時刻,社交距離超重要~交給人工智慧來把關!

在這敏感的時刻,社交距離超重要~交給人工智慧來把關!
在這敏感的時刻,社交距離超重要~交給人工智慧來把關!

就讓人工智慧讓你放心點,與他人的社交距離由它來替你把關!

 

AI 大神」吳恩達旗下公司 Landing AI 開發的「社交距離檢測工具」,則是另一項與疫情有密切關係的 AI。

為了幫助疫情期間依然得持續工作、因某些原因非得外出的民眾以及阻止疾病蔓延,Landing AI 開發了最新 AI 工具確保大家能維持社交距離,該工具透過攝影機拍攝的即時影像,並同步分析檢測在公共空間的人們是否處於安全距離。

這款 AI 工具會偵測所有經過空間的行人,並在每個人身上畫出一個綠色方框,當有人靠得太近,框框就會變成紅色,在靠得太近的兩人之間畫出紅線,並發出警訊,提醒人們遵守安全距離規定。

 

▲ 影片中可以看到探測器偵測每個行人,距離過近就會被標上紅框

 

根據Landing AI 公開的演示,人工智慧的運作,需要經過「校正、檢測、測量」三個步驟。

第一步-「校正」:

將透視圖轉換為俯視圖。最簡單的標定方法是在透視圖中選擇四個點,將其映射到俯視圖中矩形的角上。

 
 
 
 

▲左邊為原始透視圖,覆蓋著校正網格;右邊是鳥瞰圖,街道兩邊完全平行於綠色網格。圖片為 Landing AI 官網示意圖。

 

第二步-「檢測」:

將檢測到的行人應用於透視圖上,在每個行人周圍繪製邊框。為了簡潔化,團隊使用基於 Faster R-CNN 的開源行人檢測網絡。為了清理輸出的邊框,團隊使用最小化後處理,如非極大值抑制(NMS)和各種基於規則的啓發式算法,並選擇基於現實假設的規則,減少過度擬合的風險。

▲ 《武漢肺炎》專輯共九首曲子,是台灣有史以來第一張全部 AI 生成的音樂專輯。。

 

第三步-「測量」:

給定每個人的邊框。由於在「校正」那一步輸出針對地面的變換,需要將所述變換應用到每個區域的底部中心點,從而得到他們在俯視圖中的位置。

▲距離過近的人們除了顯示紅框外,也會多顯示出一條線以強調。

 

最後測量出人與人之間的距離,並根據校正估算出的係數縮放距離。用紅色方框標注出安全距離以內的人們,並在兩者之間畫一條線來強調。

即使 Landing AI 強調使用使用這款工具應該公開透明,使用之前必須得取得被監控人的同意,同時也稱,該系統不會辨識個人身分。

但人類對AI始終無法全然放心,因此依然有不少評論顯示出對影像監控工具的擔憂。有的評論甚至表示,若是在工作場域,即使員工不同意老闆使用這款工具也很難提出反對。

但 Landing AI 的初衷是為了在疫苗研發出來之前,盡可能透過保持社交距離來抑制疫情的蔓延,而 人工智慧 對影像分析與追蹤技術的發展助益,無疑為未來的公衛領域拓展出新的可能,在考量隱私和個人權利問題時,也要正視科技增進了全體人類的福祉,以免因噎廢食。

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