如何將Python使用在Excel中?這篇要來教教你~

如何將Python使用在Excel中?這篇要來教教你~

如何將Python使用在Excel中?這篇要來教教你~
如何將Python使用在Excel中?這篇要來教教你~

在這篇你將學到如何在Excel善用Python!!學完之後你會覺得相見恨晚啊!!

在我們工作中往往需要處理大量的數據,因此Excel在我們工作中是一個必不可少的工具,不過,近期很多人開始用Python處理數據,那麼,大家為什麼開始用Python了呢? Python輔助處理Excel的有什麼優點呢?

首先,我們先來說說Excel 主要優點:

1) 數據透視功能,一個數據透視表演變出10幾種報表,只需吹灰之力。易用性,一個新手,只要認真使用嚮導1-2小時就可以馬馬虎虎上路。

2) 統計分析,其實包含在數據透視功能之中,但是非常獨特,常用的檢驗方式一鍵搞定。

3) 圖表功能,這幾乎是Excel的獨門技能,其他程序只能望其項背而自殺。

4) 高級篩選,這是Excel提供的高級查詢功能,而操作之簡單。

5) 自動匯總功能,這個功能其他程序都有,但是Excel簡便靈活。

6) 高級數學計算,卻只要一兩個函數輕鬆搞定。

其實,上面的內容可能有些廢話,但是為了文章的完整性,還是寫上了。不過,或想真正地精通Excel,最高端就是用VBA語言自己寫宏,但是VBA作為一種程式語言,也是十分難學。如果不寫VBA,你就必須要一個個地把數據錄入,再一行行公式計算,最後再繪製圖表。不僅如此,由於Excel都是手動錄入,所以要反覆檢查有沒有錯誤,光是這過程,往往就會耗費不少的時間。

因此,這時Python就派上用場啦!

批量出圖

除了整理數據,Python的批量出圖功能也很強大。

用Excel出圖需要不停的用鼠標操作,而且非常容易出錯。

而用Python,只需要幾行代碼輕鬆解決,特別是當工作重複度很高的時候,只要略微改動代碼即可,大大的節省了時間,提高了完成效率。

 

資料視覺化

Python還可以自動生成數據可視圖。

利用Python強大的繪圖功能,數據導入-分析-出結果

繪圖這個過程可以一次性完成,數據結果非常清晰直觀。

以上就是Python用來處理Excel的優點,如果想具體學習如何使用Python操作Excel,可以查看早期更新的“Python操作Excel教程”。

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