常開視訊會議的你總是懶得打扮?就讓AI幫你的替身動起來~(下)

常開視訊會議的你總是懶得打扮?就讓AI幫你的替身動起來~(下)
常開視訊會議的你總是懶得打扮?就讓AI幫你的替身動起來~(下)

AI來拯救常開視訊會議又不想打扮的大家啦!!今天要介紹的視訊好朋友~只要提供一張你很滿意的照片~他就能讓照片動起來喔~快來試試!!(下)

本篇為下篇,上篇請點常開視訊會議的你總是懶得打扮?就讓AI幫你的替身動起來~(上)

Vid2Vid Cameo:完美結合 2D 照片與 3D 動態

Vid2Vid Cameo 是 NVIDIA Maxine AI 視訊串流平台背後、以生成對抗網絡(Generative Adversarial Network,GAN)為基礎的深度學習模型之一。

根據相關論文的解釋,該模型在 NVIDIA DGX 系統上使用 18 萬高品質的對話頭像資料集來進行訓練,學習辨識20 個關鍵點(用來建模「臉部表情」與「頭部運動」所必備的關鍵點),以便在沒有人類加以標註的情況下,能針對臉部動作建立模型。關鍵點中,包含針對眼睛、嘴巴、鼻子等特徵位置進行編碼。

下圖展示了 20 個關鍵點當中,前 5 個關鍵點的計算流程,給來源圖像及預測模型來規範關鍵點。

NVIDIA 的研究人員表示:從用戶的參考圖片中抓取這些關鍵點,用戶的參考圖片可事先發給其他的視訊與會者,或是從過往的視訊會議中擷取並重複使用。如此一來,視訊會議平台只需傳送用戶臉部特徵的動作數據,而不需要在每一個與會者間傳送龐大的即時視訊資料。對接收者來說,GAN 模型使用這些資料,在接收端合成一個模擬參考圖片外觀的視訊畫面。

整體來說,NVIDIA 去年推出的「會議神器」Maxine 平台就使用 AI 驅動來實現高解析度、背景噪音消除、眼神校正等功能,讓你不需升級電腦效能也能擁有高品質的視訊會議。近期新推 Maxine 平台的深度學習模型 Vid2Vid Cameo 更讓你體面開會,AI 技術完美掩蓋鏡頭前的蓬頭亂髮!Vid2Vid Cameo 目前已可在 NVIDIA AI Playground 上測試使用,其開發套件也將在不久後推出,讓開發人員可以運用優化後的訓練模型,為視訊、直播串流強化效果。

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